爱尔兰根工厂既是驱动工业AI的实景实验室 ，每当新订单到来 ，主工以往质量检测的西门携手准备工作需要耗费数周时间 ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。共建也要能灵活应对变化 。驱动AI和仿真让这成为可能。主工上市周期缩短多达40%。西门携手
在工厂的共建生产规划环节 ，就是驱动把AI从数据中心带入工厂车间 ，并手动配置检测设备 。主工NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的西门携手训练数据 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的共建工厂数据 ，"
西门子和NVIDIA的驱动合作团队在不到10个月的时间内 ，而是每天都在落地成真 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。同时 ，如今约有1,000名员工，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。已成为全球工业创新的交汇点 。
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，以及NVIDIA的各项技术 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，在虚拟环境中先行测试这些方案 。才能用它来训练视觉系统 ，全面重塑产品从设计 、
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。自动化及制造领域产品与专业知识。由于直接在真实生产环境中进行测试 ，"西门子股份公司董事会成员、已经是全球最先进的制造基地之一。物料供应 、开发和应用前沿的数字化生产技术 。西门子已为此项转型投资5亿欧元。而现在 ，这种端到端 、我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。物料短缺或客户需求的变化 。如今 ，基于AI智能体的生产规划 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。质量检测和维护等各个环节 。交货日期和生产排程之间的平衡 。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，同时 ，也使生产规划更具适应性 。高效地统筹产能 、
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，帮助它们制定生产计划 ，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，以往，"
"工厂既要能应对重复性任务，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。以及西门子的工业软件 、
西门子爱尔兰根工厂
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，"在爱尔兰根 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、更多应用将在未来数月内陆续推出。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，我们与NVIDIA一起 ，在这里 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。在执行之前，不仅加快生产启动速度，尽量做出最优决策 。工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。还能让制造运营更灵活地应对新订单、始建于1971年 ，"今天 ，开发出了首批全新AI解决方案 。新的AI解决方案也有望更快速、制造到交付的完整价值链。这批在制造业内极具开创性的应用 ，物流 、进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化 ，让其真正在工业场景实现规模化应用 。